深入理解Python多线程 多进程 协程----（多线程）

1 什么是线程

在操作系统中，每个进程都有一个地址空间，而且默认有一个控制线程

进程是资源单位，线程是执行单位

进程只是用来把资源集中到一起，线程是CPU上的执行单位

2 线程的开销小

如果我们的软件是一个工厂，该工厂有多条流水线，流水线工作需要电源，电源只有一个即cpu（单核cpu）

一个车间就是一个进程，一个车间至少一条流水线（一个进程至少一个线程）

创建一个进程，就是创建一个车间（申请空间，在该空间内建至少一条流水线）

而建线程，就只是在一个车间内造一条流水线，无需申请空间，所以创建开销小

进程之间是竞争关系，线程之间是协作关系：

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7430082.html

3 为什么用多线程

• 多线程共享一个进程的地址空间
• 线程比进程更轻量级 更容易创建 可撤销，创建线程比创建进程快10-100倍，在有大量线程需要动态和快速修改时，这一特性很有用
• 在CPU系统中，为了利用多核，可以开启多个线程，比开进程开销的小

不同进程之间的关系是竞争关系，抢占CPU，同一进程内的线程是合作关系，一个线程可以访问另一个线程的内存。

多线程的设计时有难度的。
　1. 父进程有多个线程，那么开启的子线程是否需要同样多的线程

　　　如果是，那么附近中某个线程被阻塞，那么copy到子进程后，copy版的线程也要被阻塞吗，想一想nginx的多线程模式接收用户连接。

　　2. 在同一个进程中，如果一个线程关闭了问题，而另外一个线程正准备往该文件内写内容呢？

如果一个线程注意到没有内存了，并开始分配更多的内存，在工作一半时，发生线程切换，新的线程也发现内存不够用了，又开始分配更多的内存，这样内存就被分配了多次，这些问题都是多线程编程的典型问题，需要仔细思考和设计。

4 threading模块

multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性

4.1 开启线程的两种昂方式

方式一：

from threading import Thread
import time


def foo(name):
    time.sleep(2)
    print("%s say hello"%name)

if __name__ == '__main__':
    t = Thread(target=foo,args=('aaa',))
    t.start()
    print('主线程')

方式二：

from threading import Thread
import time


class Sayhi(Thread):
    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        time.sleep(2)
        print("%s say hello" % self.name)


if __name__ == '__main__':
    t = Sayhi('bbb')
    t.start()
    print('主线程')

5 在一个进程下开启多个线程与在一个进程下开启多个子进程的区别

from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import os


def work():
    print('hello')

if __name__ == '__main__':
    # 在主进程下开启线程
    t = Thread(target=work) # 会先执行work 然后打印
    t.start()
    print('主线程/主进程')

    # 在主进程下开启子进程
    p = Process(target=work)
    p.start()
    print('主线程/主进程') # 先打印

结果：
hello
主线程/主进程
主线程/主进程
hello

参考：
http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7430082.html